В большинстве компаний контроль звонков до сих пор выглядит как лотерея: руководитель прослушивает пару записей в неделю и надеется, что это даст общее представление о работе отдела. Но на деле 95% разговоров остаются в «слепой зоне».

Мы поговорили с экспертом в области ИИ-решений о том, как современные технологии помогают вытащить реальные данные из обычных аудиозаписей.

— Насколько сейчас реально внедрить автоматизированный анализ звонков с помощью ИИ в обычный отдел продаж?

Это уже давно не вопрос будущего, а стандартная практика для тех, кто хочет понимать, что происходит у них в CRM. Раньше руководитель тратил часы на рутинную прослушку, но анализ звонков с помощью ИИ позволяет за секунды проверить весь объем разговоров за день.

Система сама находит, где менеджер промолчал в ответ на возражение, а где нарушил правила компании. Это дает объективную картину: такая речевая аналитика показывает работу каждого сотрудника как на ладони, без прикрас и личных симпатий.

— Как на практике работает транскрибирование звонков и не теряется ли при этом суть разговора?

Технологии шагнули далеко вперед, и современное транскрибирование звонков — это уже не просто «роботизированный» текст. Нейросети четко разделяют, кто и что сказал, учитывают знаки препинания и даже понимают специфический сленг вашей ниши.

Главное преимущество здесь — скорость. Расшифровка телефонных звонков позволяет прочитать диалог в пять раз быстрее, чем его прослушать. Вы просто вбиваете в поиск нужное слово, например «дорого» или «скидка», и мгновенно видите все звонки, где об этом шла речь.

— Как именно ИИ берет на себя контроль качества звонков?

Все строится на четких алгоритмах. Автоматический контроль качества звонков работает по вашим чек-листам: поздоровался ли сотрудник, озвучил ли акцию, предложил ли конкретный следующий шаг. ИИ проверяет каждый звонок по этим пунктам и выставляет оценку.

В итоге у вас на столе оказывается готовый рейтинг: речевая аналитика сразу подсвечивает какой сервис будет полезно продвигать, кого пора премировать, а кому нужно подтянуть дисциплину. Это полностью исключает человеческий фактор и субъективность при оценке работы.

— Можно ли с помощью таких систем найти какие-то новые точки роста для продаж?

Определенно. Система умеет находить закономерности: например, после каких фраз клиенты чаще всего соглашаются на встречу или покупку. Мы проводим глубокий анализ звонков с помощью ИИ, вычленяя из самых успешных диалогов рабочие приемы.

Это позволяет превратить удачный опыт одного талантливого менеджера в общую инструкцию для всей команды. По сути, автоматическое транскрибирование звонков дает вам базу знаний, которая масштабирует лучшие практики на весь отдел.

— Что вы посоветуете компаниям, которые только думают об автоматизации, и какое решение выбрать для старта?

Я советую перестать откладывать «на потом» — пока вы сомневаетесь, ваши конкуренты уже исправляют ошибки своих менеджеров, используя современные инструменты. Если вы ищете надежное решение, которое обеспечит точное транскрибирование звонков и бесшовную интеграцию в процессы, я рекомендую обратить внимание на нашу разработку – «МастерИИ.Анализ звонков».

Это наша собственная разработка, созданная специально для того, чтобы автоматизированный контроль качества звонков стал простым и понятным. Система берет на себя все: от перевода голоса в текст до формирования сложной аналитики. Это готовый инструмент, который делает отдел продаж прозрачным и управляемым, избавляя вас от необходимости тратить время на ручную расшифровку телефонных звонков.